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Three versions: PDF version, SOFT (PC Test Engine), APP (Online Test Engine)
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PDF version of AI-103日本語 test dump is suitable for printing out unlimited times and number of copies. It is available for examinees that who are used to studying on paper.
SOFT (PC Test Engine) of AI-103日本語 test dump is downloaded and installed unlimited times and number of personal computers. It can imitate the real test scene on the computer and have some special methods to help you master the test dumps questions and answers. The disadvantage is that SOFT (PC Test Engine) of AI-103日本語 test dump is only available for Window system (personal computer).
APP (Online Test Engine) of AI-103日本語 test dump contains all the functions of the SOFT (PC Test Engine). The difference is that APP (Online Test Engine) is available for all electronic products such as MP4, MP5, Mobile phone, Iwatch, not just for personal computer.
Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Implement generative AI solutions | 25-30% | - Develop generative AI applications
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| Implement text analysis and information extraction solutions | 10-15% | - Analyze and extract information
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| Implement computer vision solutions | 10-15% | - Analyze visual content
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| Implement agentic solutions | 20-25% | - Manage agent operations
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| Plan and manage Azure AI solutions | 25-30% | - Manage AI solution lifecycle
|
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:
Question 1
お客様のカスタマーサポート担当者は、Microsoft Foundry Agent Service を使用しています。
顧客が数日後に同じサポート案件を再開するためにセッションに戻ってくる場合があり、エージェントはすべての履歴情報を引き継いで対応する必要があります。エージェントは以下の情報を提供する必要があります。
- セッション内での複数ターン連続性
- 同一事件に関する複数セッションにわたる継続性
- ユーザーメッセージを含む完全なインタラクション履歴へのアクセス、
エージェントメッセージ、ツール呼び出し、およびツール出力
エージェントが新しいターンごとに履歴全体を自動的に再読み込みするようにする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？
A. クライアントアプリケーションに保存された最終モデル応答のみを保持し、その応答を今後のプロンプトの先頭に追加します。
B. 会話のIDを保存し、後続のリクエストでそのIDを指定することで、会話を作成して再利用します。
C. エージェント定義でメモリ要約を有効にして、コンテキストを自動的に永続化します。
Question 2
あなたは、App1という名前のAzure App Serviceアプリを含むAzureサブスクリプションを持っています。
CSAccount1 という名前の Microsoft Foundry Service リソースをプロビジョニングします。
App1がCSAccount1にアクセスできるように設定する必要があります。このソリューションは、管理作業を最小限に抑えるものでなければなりません。
App1の設定には何を使用すればよいですか？
A. エンドポイントURIとサブスクリプションキー
B. システム割り当てのマネージドIDとX.509証明書
C. エンドポイントURIと共有アクセス署名(SAS)トークン
D. エンドポイントURIとOAuthトークン
Question 3
あなたはMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
社内ポリシー文書の検索ソリューションをサポートするには、モデルカタログからモデルをデプロイする必要があります。このモデルは、文書内のテキストとユーザーのクエリのベクトル表現を生成する必要があります。
どのタイプのモデルを使用すべきですか？
A. 埋め込みモデル
B. 小型言語モデル(SLM)
C. 画像生成モデル
D. 大規模言語モデル(LLM)
Question 4
Agent1という名前のカスタムエージェントが作成されました。
Microsoft Foundryを使用して、Agent1へのアクセスを制御し、アクティビティを監視する必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか？
A. Microsoft Foundry プロジェクトに Agent1 を追加します。
B. Application Insights リソースをプロビジョニングします。
C. Microsoft Foundry プロジェクトを作成します。
D. Microsoft Foundry プレイグラウンドに Agent1 を追加します。
Question 5
Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
与えられた商品説明から商品名を提案するアプリを開発する必要があります。
どのモデルを使用すべきですか？
A. GPT-4
B. ささやき
C. 埋め込み
D. DALL-E
Solutions:
| Question 1 Answer: B | Question 2 Answer: A | Question 3 Answer: A | Question 4 Answer: C | Question 5 Answer: A |
